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摘要:
利用加权平滑l0范数(Smoothed l0,SL0)算法估计MIMO雷达目标DOA时,需要把协方差矩阵进行矢量化来获得相应的稀疏重构模型,并利用信号和噪声子空间的正交性来构造加权向量.然而当存在相干信源时,MIMO雷达协方差矩阵的秩将退化,这会使得稀疏重构模型的误差较大以及无法正确区分信号和噪声子空间,导致加权SL0算法的DOA估计性能恶化.针对上述问题提出了一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达DOA估计方法.该方法利用协方差匹配准则重构出一个满秩的协方差矩阵,恢复MIMO雷达协方差矩阵的Toeplitz特性,并利用协方差逆矩阵的高阶幂来近似噪声子空间从而计算加权向量.仿真分析表明,该方法能够在无需预知信源数目的情况下有效地完成对相干信号的DOA估计.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于协方差匹配SLO算法的MIMO雷达DOA估计
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 MIMO雷达 DOA估计 SL0算法 协方差匹配
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TN911.7|TN958
字数 5265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李家强 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 34 54 4.0 5.0
5 陈金立 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 42 126 6.0 9.0
9 陈宣 南京信息工程大学物理与光电工程学院 4 3 1.0 1.0
10 李巧雅 南京信息工程大学电子与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
DOA估计
SL0算法
协方差匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导