高超声速飞行器动力学系统在线智能辨识方法

• 作者: 李强 梁海朝 王剑颖 王林林 王锦程
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高超声速飞行器 动力学系统 智能辨识
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: V448.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2019.8.182

摘要

针对高超声速飞行器在经历严酷环境或发生外形改变时,由于气动特性、质量特性等模型参数存在不可预知变化而为飞行器的控制带来困难的问题,提出高超声速飞行器动力学系统在线智能辨识方法.建立基于高斯基函数的神经网络模型,确定网络的结构及输入输出关系,然后采用K-means算法训练神经网络,获取等效于飞行器动力学模型的网络模型参数.数值仿真结果表明,提出的算法可用于对未知被控模型的建立,具备在样本范围内外的有效逼近能力,且算法用时较短,能够为飞行器的在线辨识和控制提供支撑,具有良好的工程实现价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		26	39	3.0	5.0
2	王锦程		16	13	2.0	3.0
3	梁海朝		8	38	4.0	6.0
4	王林林		6	0	0.0	0.0
5	王剑颖		2	10	1.0	2.0