基于PNN算法的空调智能控制策略研究

• 作者: 周栋 廉小亲 张晓力 王晓冰 郝宝智
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 空调智能控制系统 空调控制终端 PNN算法 舒适度模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机算法
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP27|TN929.5
• 字数: 3063字
• 语种: 中文

摘要

针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统.阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;给出了基于舒适度模型的空调控制策略.经过仿真和实例验证,空调智能控制系统能够按照设计的控制策略自适应调节空调运行状态,从而使室内环境温湿度以适合人体感受的方式动态变化.结果表明,设计的舒适度模型可用于人体舒适度的评价,提高了用户舒适度体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉小亲	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	108	768	14.0	22.0
2	张晓力	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	52	392	12.0	17.0
3	周栋	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	6	33	3.0	5.0
4	郝宝智	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	7	73	5.0	7.0
5	王晓冰	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	4	24	3.0	4.0