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摘要:
针对车联网中车辆间相遇机会间隔的统计分布模型及其参数估计问题,基于北京市出租车轨迹大数据,提出了基于栅格划分和地理哈希值索引的过滤查找方法和轨迹内插方法以高效提取车辆间的相遇机会时刻,进而对机会间隔进行统计建模、参数估计和假设检验.模型呈现分段分布,在小尺度时间间隔上呈指数分布,在大尺度间隔上呈对数正态分布,并具有重尾特征.
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文献信息
篇名 基于出租车轨迹数据的车联网通信机会间隔模型
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 车联网 机会网络 通信机会间隔 车辆密度 统计模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 TP391.44
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2018-230
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欢 北京科技大学计算机与通信工程学院人工智能研究院 9 47 3.0 6.0
3 胡晓彦 3 8 1.0 2.0
4 皇甫伟 北京科技大学计算机与通信工程学院人工智能研究院 10 17 2.0 3.0
8 杨心竹 北京科技大学计算机与通信工程学院人工智能研究院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
机会网络
通信机会间隔
车辆密度
统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
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