改进PSO-BP方法在ATP车载设备多故障诊断中的应用研究

• 作者: 张彩凤 李泓锦 米根锁
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: ATP车载设备 多故障 粒子群 改进PSO-BP网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 56-60,64
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.02.012

摘要

针对目前ATP车载设备采用单故障诊断方法存在诊断精度偏低的问题,首先对ATP车载设备的故障原因进行分析,并提取出9种故障特征作为输入,7种故障类型作为输出,同时结合ATP车载设备的结构和故障特点建立了改进PSO-BP的多故障诊断模型;其次,在模型求解过程中,引入遗传算法中的变异思想,通过动态调整粒子群的参数来优化BP网络,采用改进PSO-BP算法对此模型进行求解;最后,以武广线数据进行仿真验证,期望输出与实际输出基本一致,故障识别的正确率达到95％.结果 表明,采用改进PSO-BP算法解决ATP车载设备的多故障诊断问题是一种有效的方法,其诊断能力优于传统的BP算法和PSO-BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米根锁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	74	460	12.0	18.0
2	张彩凤	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	2	1.0	1.0