基于PostgreSQL的智能矿山空间数据集中管理研究

• 作者: 柳波
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: 数字矿山 智能矿山 空间数据 DIMINE PostgreSQL
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 采选设备
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TD672
• 语种: 中文
• DOI: 10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2019.02.014

摘要

针对传统矿山数据存在的格式多样、存储分散、使用不便、分析困难的问题,将矿山地质、测量、采矿业务数据按维度分为空间数据、三维图件、二维图件和传统附件4种类型,并研究各类数据的格式转换、要素分类、几何及属性处理、数据集管理的标准,进而研发空间数据处理组件实现数据的本地SQLite数据库存储,以及研发空间数据管理组件实现数据在集团服务PostgreSQL数据库中的存储和管理.建立了矿山空间数据库系统,实现了对数据的集中统一管理,为业务系统的数据分析、生产决策提供了保障,为数字矿山、智能矿山、智慧矿山建设提供了支撑.