基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别研究

• 作者: 付琳
• 来源期刊: 环境技术
• 学科: 工学
• 关键词: Relief算法 mRMR算法 汽车车载承压焊缝图像 缺陷识别 特征相关度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术专栏
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3849字
• 语种: 中文

摘要

当前汽车车载承压焊缝图像缺陷识别过程中的特征类别重叠,冗余度高,造成识别精度低,提出基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别方法.采用Relief算法计算汽车车载承压焊缝图像特征权值.利用最大相关最小冗余算法(mRMR)进行焊缝图像缺陷特征降维,通过互信息方法权衡特征和类别之间、特征和特征之间的相关度,选出与类别具有最大相关性、最小冗余性的图像特征,通过缺陷特征选择获取图像缺陷特征集合.对缺陷特征集合进行融合处理,得到待选特征子集.采用优化后的SVM分类器对待选子集进行分类,输出汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别结果.实验结果显示,本文方法能够有效除去冗余特征,区分缺陷特征类别,准确识别汽车车载承压焊缝图像缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付琳		9	26	3.0	5.0