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摘要:
为了有效减少SAR系统的数据量和降低脉冲重复频率,提出了一种基于离散分数阶傅里叶变换(FRFT)的动目标参数估计方法.首先对距离向脉冲压缩之后的数据进行DPCA对消处理,其次利用Hough变换估计目标跨航向维的运动参数并校正距离单元走动,然后基于离散的FRFT变换矩阵构造稀疏基矩阵,建立压缩感知重构模型,通过对模型的优化求解获得FRFT的最优阶数,进而估计动目标沿航迹维的速度和位置.最后,仿真实验验证了所提方法能够有效实现低脉冲重复频率条件下的地面运动目标参数估计.
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文献信息
篇名 基于离散FRFT的SAR动目标参数估计方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 离散分数阶傅里叶变换 压缩感知 运动目标 参数估计
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TN957
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.01.003
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压缩感知
运动目标
参数估计
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期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
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1971
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10892
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