基于集合经验模态分解和多分类相关向量机的高压断路器机械故障诊断方法研究

• 作者: 代志强 陈尚 韩军
• 来源期刊: 山西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 集合经验模态分解 相关向量机 高压断路器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TM561
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0320.2019.01.006

摘要

作为电力系统中最重要的控制和保护设备的高压断路器,由于其故障中机械故障所占的比例最大,所以为了保证电力系统能够可靠地运行和电网质量的提高,有必要对高压断路器机械故障进行诊断及时了解其运行状态.通过对高压断路器分、合闸时产生的声波信号分析发现在声波信号中存在着大量的机械状态信息,因此可以依据声波信号的特征量对高压断路器机械故障进行诊断.通过集合经验模态分解方法提取高压断路器分闸过程中的声波信号特征量,并与多分类相关向量机相结合对高压断路器机械故障进行诊断,实验结果表明该方法具有良好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈尚		3	2	1.0	1.0
2	韩军		1	1	1.0	1.0
3	代志强		2	1	1.0	1.0