基于多目标粒子群算法的船舶航速优化

• 作者: 张进峰 杨涛宁 马伟皓
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航速优化 多目标粒子群算法 TOPSIS算法 营运成本 排放
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 787-794
• 页数: 8页
• 分类号: U697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0111

摘要

在航运低迷阶段航速优化对降低营运成本具有重要的现实意义,针对降低营运成本和减少船舶排放两个目标互相冲突的问题,建立了实际风浪影响下的船舶航速多目标优化模型,利用多目标粒子群算法求解Pareto最优解集,结合改进的TOPSIS算法在Pareto最优解集中权衡筛选出最优折中航速,选定一条沿海运营航线为例进行仿真和验证,结果表明船舶在该最优航速下航行的营运成本和排放与实测数据较为一致,优化模型能有效降低排放并控制营运成本,验证了求解算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张进峰	武汉理工大学航运学院	13	54	5.0	6.0
10	马伟皓	武汉理工大学航运学院	4	17	2.0	4.0
11	杨涛宁	武汉理工大学航运学院	1	6	1.0	1.0