作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标.GDP预测对国家的经济政策和措施的制定具有战略性意义.单一的GDP预测方法,由于模型本身的特点和适应条件的限制,测算结果只包含了所研究系统的部分信息,无法准确反映系统的全部信息和其真正的发展规律.考虑用最优加权组合法将多个单一模型的优势综合起来,组成一个预测模型,就有可能比较合理地描述系统的整体情况.文章运用最优加权组合预测法对四川省1978--2014年的GDP走势进行预测.预测结合定性、定量方法,考虑采用指数回归方法、时间序列预测方法建立四川省GDP的单一预测模型,运用SPSS,Excel,Eviews等专业软件分别对这两种预测方法进行操作.采用最小二乘法进行权重分配并进行组合预测.结果 发现,相对于单一预测模型,组合预测的误差最小,预测结果更可靠.
推荐文章
四川省纤维检验局
四川省纤维检验局
棉花公证检验
质量监督检验中心
四川省人民政府
质量技术监督局
国家质检总局
实验室
监督管理
四川省青稞育种研究进展与展望
青稞
育种
研究进展
展望
四川省可持续发展的生态足迹研究
生态足迹
生态承载力
生态赤字
可持续发展
四川省
四川省鸟类新纪录——小滨鹬
小滨鹬
分布新纪录
四川
宜宾
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 最优加权组合法在四川省GDP预测中的运用研究
来源期刊 时代金融(上旬) 学科
关键词 最优加权组合法 GDP预测 回归预测法 时间序列预测法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号
字数 5373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8661(s).2019.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杨 上海海事大学经济管理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (117)
共引文献  (42)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2017(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最优加权组合法
GDP预测
回归预测法
时间序列预测法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代金融(上旬)
月刊
chi
出版文献量(篇)
7951
总下载数(次)
10
论文1v1指导