最优加权组合法在四川省GDP预测中的运用研究

• 作者: 陈杨
• 来源期刊: 时代金融（上旬）
• 关键词: 最优加权组合法 GDP预测 回归预测法 时间序列预测法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 字数: 5373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8661(s).2019.05.026

摘要

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标.GDP预测对国家的经济政策和措施的制定具有战略性意义.单一的GDP预测方法,由于模型本身的特点和适应条件的限制,测算结果只包含了所研究系统的部分信息,无法准确反映系统的全部信息和其真正的发展规律.考虑用最优加权组合法将多个单一模型的优势综合起来,组成一个预测模型,就有可能比较合理地描述系统的整体情况.文章运用最优加权组合预测法对四川省1978--2014年的GDP走势进行预测.预测结合定性、定量方法,考虑采用指数回归方法、时间序列预测方法建立四川省GDP的单一预测模型,运用SPSS,Excel,Eviews等专业软件分别对这两种预测方法进行操作.采用最小二乘法进行权重分配并进行组合预测.结果 发现,相对于单一预测模型,组合预测的误差最小,预测结果更可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杨	上海海事大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0