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摘要:
针对通信内容未知且无关通联占比高情况下信息传播模式的挖掘问题,提出了一个生成模型,对通联行为发生的时间建模,预测网络中用户通信内容的相关性,进而获取网络中信息的传播模式.证明了求解所提模型的复杂度为NP-hard,并提出用NetMine算法来估计模型的一个近似最优解.实验结果表明,所提NetMine算法能够高效地挖掘网络中信息的传播模式,并优于已知的其他方法.
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文献信息
篇名 基于通联行为的信息传播模式挖掘方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 信息传播 数据挖掘 信息流 子模函数
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 83-90
页数 8页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2018-204
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏强 8 26 3.0 5.0
2 项英倬 5 5 1.0 2.0
3 游凌 7 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2005(1)
  • 参考文献(1)
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2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
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  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息传播
数据挖掘
信息流
子模函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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