人工智能应用于电网调控的关键技术分析

• 作者: 徐春雷 滕贤亮 王波 翟明玉 闪鑫 陆晓 高宗和
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 机器学习 深度学习 知识图谱 调度助手 调控大数据 故障处置 态势感知
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用专辑
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 字数: 8616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180629002

摘要

当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展, 作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术, 已上升为国家战略, 备受各行各业关注.电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑", 是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制, 与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近.在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上, 提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能, 并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面, 对其关键技术和潜在应用场景进行了分析.最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望.