基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
组合导航系统的融合算法普遍采用运行速度快、实时性强、计算量小的联邦滤波算法.针对该算法中当前的信息分配原则无法同时兼顾系统滤波精度及容错性的缺陷,采用了一种基于权衡因子的自适应信息分配方法.通过各子系统的误差协方差及量测噪声方差分别计算出能够提高系统滤波精度和容错性的信息分配系数,将各子系统的故障概率归一化得出该子系统的权衡因子,并在权衡因子的作用下自适应调节上述两种信息分配系数所占的比重,达到同时兼顾系统滤波精度和容错性的目的.仿真结果表明该方法能够减小系统的融合误差,保证系统的工作性能及融合精度.
推荐文章
联邦滤波信息分配方法研究
联邦滤波
信息分配
容错性
重构
基于联邦滤波的GPS/DR组合导航信息融合
组合导航
联邦滤波
信息融合
定位精度
一种基于组合导航的快速联邦滤波算法
组合导航
快速联邦滤波算法
Neumann展开式
联邦滤波器信息分配因子优选问题
联邦滤波
Kalman滤波
信息分配
最优性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于权衡因子的联邦滤波信息分配系数研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 组合导航 联邦滤波器 信息分配系数 权衡因子 容错性 滤波精度
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TN713
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 123 891 16.0 23.0
2 王勇军 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 24 96 6.0 9.0
6 马兴元 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (103)
共引文献  (52)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
组合导航
联邦滤波器
信息分配系数
权衡因子
容错性
滤波精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导