系统噪声不可忽略时的气动力参数辨识方法对比

• 作者: 刘庆 左军毅 李雷
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 参数辨识 状态估计 非线性滤波 气动力模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: V212.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20181106.008

摘要

面向系统噪声不可忽略时的气动力参数辨识问题,对比了基于期望最大化的方法(EMBM)、滤波误差法(FEM)和输出误差法(OEM)三种辨识算法的性能.首先,分析了三种辨识算法在基本处理框架、算法结构以及执行细节等方面的差异;然后,通过算例对其在计算时间、对系统噪声的适应能力、对参数初值的敏感度以及收敛性能4个方面进行了对比.结果表明,除了计算时间略有增加外,EMBM的性能明显优于FEM和OEM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左军毅	西北工业大学航空学院	13	246	5.0	13.0
2	刘庆	中国飞行试验研究院飞机所	7	9	1.0	3.0
3	李雷	中国飞行试验研究院飞机所	6	4	1.0	1.0