采用决策树方法的高分一号PMS影像山区森林覆盖提取

• 作者: 刘恺 周小成
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 山区 森林覆盖 决策树模型 面向对象 高分一号
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 376-383
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201809022

摘要

以福建省龙岩市新罗区为例,选取单期国产高分一号(GF-1)PMS影像,采用面向对象决策树模型进行森林覆盖提取.针对山区地形因素引起的阴坡森林区域光谱值异常现象,灵活运用坡度因子、红绿比值植被指数、比值植被指数、归一化水体指数特征进行森林覆盖提取,并将该方法与其他分类器算法进行对比结果表明:决策树模型的森林制图精度为96.1％,Kappa系数为0.84;该模型可提取高精度的山区森林覆盖信息,且具有可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小成	福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心	40	556	16.0	22.0
5	刘恺	福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心	1	0	0.0	0.0