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摘要:
随着互联网技术的发展以及大数据时代的来临,复杂网络的社团划分已成为研究的热点,其中大图迭代计算作为其研究的重点,降低划分后子图之间的通信边规模是改善计算性能的关键。Kernighan-Lin算法是图划分问题中最简单、最知名的启发式算法之一,由于传统的Kernighan-Lin算法在图划分问题上很难提高其执行效率,因此,本文基于传统算法的思想与图划分问题研究后,提出了对Kernighan-Lin算法的改进算法。最后,采用空手道俱乐部数据集为实验数据,实验结果证明了改进算法的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 Kernighan-Lin算法的改进对图划分问题的研究
来源期刊 计算机科学与应用 学科 数学
关键词 Kernighan-Lin算法 图划分 社交网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 849-854
页数 6页 分类号 O1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵娜 云南大学软件学院 15 71 6.0 8.0
2 郁湧 云南大学软件学院 26 169 7.0 12.0
3 阚世林 云南大学软件学院 3 2 1.0 1.0
4 骆永军 云南大学软件学院 3 2 1.0 1.0
5 顾捷 云南大学软件学院 3 2 1.0 1.0
6 宋晨明 云南大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kernighan-Lin算法
图划分
社交网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
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