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摘要:
充分考虑了电动汽车充电的不确定性,以实测数据为基础,通过充电起始时间和持续时间,得到电动汽车充电概率的时间分布.针对风电出力和负荷预测的波动性等特点,将风电出力和负荷预测的不确定性表示为一个具有零均值、呈正态分布的预测误差.由此构建了风水火电力系统联合调度模型,调度模型以系统成本最小为目标函数,包含了火电机组煤耗成本、水电站管理成本以及风电场管理成本和预测误差成本,最后采用布谷鸟搜索算法对其进行求解.仿真结果表明,水电站能够在电力系统中发挥较好的调节作用,弥补风电出力的随机波动和电动汽车的无序充电,减少火电机组出力的频繁变化,降低系统备用容量,增加电力系统的安全性、稳定性和供电可靠性.
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文献信息
篇名 计及电动汽车的风水火电力系统联合优化调度
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 电动汽车无序充电 风电出力不确定性 风水火电力系统 经济调度 布谷鸟搜索算法
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TM73
字数 3978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9904.2019.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 9 5 1.0 2.0
2 梁作放 5 1 1.0 1.0
3 肖雨涵 上海电力大学经济与管理学院 7 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车无序充电
风电出力不确定性
风水火电力系统
经济调度
布谷鸟搜索算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
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