原文服务方: 陕西林业科技       
摘要:
利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监测、自然灾害评估等工作.
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面向对象
森林
ALOS
遥感分类
井冈山国家级自然保护区
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向对象的高分辨率遥感影像森林植被 变化检测方法对比研究
来源期刊 陕西林业科技 学科
关键词 高分辨率遥感影像 森林植被变化检测 变化检测方法 面向对象
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 试验与调查研究
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2117.2019.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢鹏 18 50 4.0 6.0
2 章紫粼 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
森林植被变化检测
变化检测方法
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西林业科技
双月刊
1001-2117
61-1092/S
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
3729
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11908
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