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摘要:
在社会、经济领域中存在大量来自异质总体的异方差数据.本文针对异质总体的异方差数据,研究提出联合均值与方差混合专家回归模型,该模型同时对感兴趣的均值、方差和混合比例参数建模,可以概括和描述众多的实际问题.然后,利用EM算法和MM算法给出该模型的最大似然估计,进而通过Monte Carlo随机模拟来验证所提出的方法的有效性.最后,本文结合实际数据AQI(空气质量指数)说明模型的实用性和可行性.
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文献信息
篇名 联合均值与方差混合专家回归模型的参数估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 异质总体 联合均值与方差模型 混合专家回归模型 EM算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号 O212.1
字数 4860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴琳 昆明理工大学理学院 45 124 6.0 9.0
2 吴刘仓 昆明理工大学理学院 52 148 7.0 10.0
3 李双双 昆明理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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异质总体
联合均值与方差模型
混合专家回归模型
EM算法
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季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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