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摘要:
为了实现对目标位置和速度的精确无源定位,提出了一种基于优化PSO的时差频差联合定位算法.针对传统的PSO算法收敛速度慢,容易出现局部最优,从而导致定位结果不够精确,定位速度慢的情况,引入对惯性权重系数的优化增加其算法的收敛速度,结合自然选择淘汰机理和遗传算法中杂交概念,加强粒子种群的多样性使其达到全局最优的目的.实验结果表明:相对于标准粒子群算法,本文算法在对目标求解时,能快速收敛,不容易陷入局部最优,并且具有很好的定位精度.
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文献信息
篇名 优化PSO算法的时差频差联合定位技术
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 无源定位 时差频差联合定位 优化PSO算法 收敛速度 定位精度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TN91.7
字数 3331字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201811020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋伊琳 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 15 104 5.0 10.0
2 屈天开 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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优化PSO算法
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期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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