利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究

• 作者: 何志伟 曹留霞 李闯 王晓红 邓仕雄
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 特征组合检测算法 RANSAC算法 无人机遥感影像
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤.结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法.该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获取特征点的主方向,最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行精准匹配.本文对基于特征组合与RANSAC算法的匹配效果进行了试验对比分析,试验结果表明:与常用匹配方法的匹配效果相比,本文的匹配方法继承了AKAZE算法的快速匹配能力,匹配总耗时介于AKAZE算法和SIFT算法之间,约为BRISK算法匹配耗时的20％;同时,该匹配方法继承了SIFT算法的多匹配点对性能,从整体匹配效果来看,本文的匹配方法优于AKAZE、SIFT、BRISK算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红	贵州大学林学院	42	229	8.0	14.0
5	邓仕雄	贵州大学矿业学院	7	37	4.0	6.0
6	何志伟	贵州大学矿业学院	6	25	4.0	5.0
7	曹留霞	贵州大学矿业学院	4	17	3.0	4.0
8	李闯	贵州大学矿业学院	8	10	2.0	3.0