利用Sentinel-2A影像的面向对象特征湿地决策树分类方法

• 作者: 杨朝辉 白俊武 钱新强 陈志辉
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湿地 分类 面向对象特征 决策树 Sentinel-2A影像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.03.008

摘要

苏州市湿地众多、类型多样化、周围环境复杂,使用传统的遥感分类方法很难得到精度较高的湿地分类结果.研究了面向对象特征的湿地决策树分类方法,以苏州市澄湖地区为研究区域,使用欧空局的Sen-tinel-2A影像,先将研究区域分为湿地水体、植被和非植被3大类型,再分别构建鱼塘、河流、湖泊、农田和裸地等面向对象特征,据此实现湿地遥感分类.研究结果表明,该方法能够有效利用遥感影像提供的光谱特征、几何特征和纹理特征等多种丰富信息,产生较高的分类精度,总体分类精度可达80.67％,Kappa系数为77.80％.与传统的基于中低分辨率遥感影像的分类方法相比,该方法可以有效提取湿地不同地物对象的几何结构和纹理等特征,在提高湿地分类精度的同时实现对大面积湿地的快速动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨朝辉	苏州科技大学环境科学与工程学院	82	483	11.0	17.0
2	钱新强	苏州科技大学环境科学与工程学院	13	213	8.0	13.0
3	陈志辉	苏州科技大学环境科学与工程学院	11	40	3.0	6.0
4	白俊武	苏州科技大学环境科学与工程学院	10	64	4.0	8.0