基于投影寻踪的快速路交织区交通状态判别方法

• 作者: 季文韬 柴干 苏俊杰
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 快速路交织区 投影寻踪 交通状态 改进式遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 交通规划与管理
• 页码范围: 114-119,134
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.02.016

摘要

为了准确判别城市快速路交织区的交通状态,实现交通控制策略的优化决策,基于投影寻踪模型与k-means聚类算法,研究了一种新的交通状态判别方法.以交通状态的量化分析为目标,考虑投影寻踪模型的特性,定义了交通状态系数;根据类内聚集度与异类间散度的分析,建立了聚类效果评价系数表达式;应用推导的改进式遗传算法,结合k-means聚类算法,计算获得最优投影方向与聚类中心;应用最优投影方向将新观测的交通流数据转化为交通状态系数,判定欧式距离最小的聚类中心,获得相对应的交通流状态.新方法克服了传统方法对专家经验的依赖性,解决了熵权法对小概率事件信息熵的过量估计问题,并改进了投影寻踪模型的聚类效果评价系数.仿真实验结果表明,新方法状态判别准确率为96.63％,较神经元网络和决策树算法分别提高了5.58％ 和7.01％,能够准确判别交织区交通流状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴干	东南大学智能运输系统研究中心	63	709	16.0	23.0
2	苏俊杰	东南大学智能运输系统研究中心	6	21	2.0	4.0
3	季文韬	东南大学智能运输系统研究中心	1	0	0.0	0.0