基于MLR模型的雾霾天气预测研究

• 作者: 艾洪福
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 雾霾 多元线性回归 预测
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 气象科学
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: S16
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20191130058

摘要

雾霾影响生活,危及健康,雾霾的形成主要在于空气中PM2.5的含量值.在大数据背景下,科学合理的雾霾预测,及时的雾霾预警至关重要.本文基于多元线性回归方法,建立了空气中PM2.5含量的预测模型,并收集了长春市2018年10—11月的空气质量数据,进行实验验证.结果表明,该模型对于雾霾的预测准确率较高,预测结果科学、 有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾洪福		13	91	3.0	9.0