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摘要:
以YN27型柴油机的颗粒捕集器(DPF)再生系统为研究原型,在相关氧化型催化器(DOC)和DPF化学反应特性标定试验的基础上,借助Simulink搭建了再生系统控制模型,基于AVL Boost搭建了被控模型.首先对发动机和后处理系统模型进行了参数标定以确保被控模型的准确性,然后结合Simulink对DPF再生控制策略进行了模型验证.在全球统一瞬态试验循环(WHTC)工况下的仿真结果表明,使用该策略搭建的控制模型可以准确的判断再生时机,流经DOC后的气体成分中CO和C3H6等碳氧化物含量较低,且DPF中的碳烟颗粒在仿真时间为800 s时接近完全再生,可以达到工程应用要求.
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文献信息
篇名 基于模型的DPF再生系统控制策略研究
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 柴油机 颗粒捕集器 控制系统建模 再生
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 U464.134+.4
字数 语种 中文
DOI 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180779
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 150 980 14.0 22.0
2 熊明路 6 8 2.0 2.0
3 马成功 1 0 0.0 0.0
4 卞家柱 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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颗粒捕集器
控制系统建模
再生
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