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摘要:
本文内容源于北京大学遥感与地理信息系统研究所与北京市城管部门的一个合作项目。该项目旨在通过收集地理区域上的各类数据,用人工智能算法寻找数据之间的内部关联,最终过滤出违法事件发生概率较高的地理网格单元,实现重点排查、精准监管。刊登此文,希望通过对这一做法的回顾和分析,帮助大家深入了解多源地理大数据对监管可产生的作用,启发我们市场监管工作的新思路。
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文献信息
篇名 地理大数据在监管执法领域的应用
来源期刊 市场监督管理 学科 经济
关键词 遥感与地理信息系统 监管执法 大数据 应用 市场监管工作 北京大学 合作项目 城管部门
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 F832.31
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴彦威 186 6473 49.0 73.0
2 马修军 26 656 15.0 25.0
3 邬伦 88 2558 27.0 48.0
4 刘瑜 72 2400 25.0 47.0
5 朱递 4 25 3.0 4.0
6 詹朝晖 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感与地理信息系统
监管执法
大数据
应用
市场监管工作
北京大学
合作项目
城管部门
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
市场监督管理
半月刊
2096-6563
10-1618/F2
16开
北京丰台区丰台东路58号人才大厦7层
1953
chi
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