基于ARIMA和GM模型的青岛港货物吞吐量预测研究

• 作者: 徐新新 韩以伦
• 来源期刊: 水道港口
• 学科: 交通运输
• 关键词: 青岛港 吞吐量预测 多元回归 ARIMA模型 GM模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 物流预测与港口发展
• 页码范围: 241-248
• 页数: 8页
• 分类号: U652.14
• 字数: 5647字
• 语种: 中文

摘要

通过多元回归、时间序列模型以及灰色预测模型,对青岛市的近20 a对外贸易总额和吞吐量进行分析预测.充分考虑与港口货物吞吐量相关的六种因素指标,构建多元回归方程,运用Eviews软件对各因素的数据进行处理,建立ARIMA模型并对提取的三个指标进行预测,从而对回归模型中的对外贸易进出口总额(因变量)进行总预测,以了解青岛港的运输需求量;采用灰色预测模型并运用MATLAB软件对青岛港的货物吞吐量预测,分析青岛港港口的运输承载力.运用数学模型对港口吞吐量进行科学的评价和预测,能为青岛港制定中长期发展战略提供基本依据,对港口的持续发展的具有一定的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩以伦	山东科技大学交通学院	42	152	7.0	11.0
2	徐新新	山东科技大学交通学院	10	0	0.0	0.0