基于Chan-Taylor联合算法的低空无人机时差定位研究

• 作者: 周方均 李霞 罗正华 雷林
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 无源定位 Chan算法 Taylor算法 联合算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 388-391
• 页数: 4页
• 分类号: V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2019.04.011

摘要

选用基于时差法的4站无源定位系统对无人机进行定位研究,其定位技术的核心为Chan-Taylor联合算法.相较于Taylor算法和Chan算法,Chan-Taylor联合算法解决了Taylor算法初始估计坐标获取的难题,同时,较Chan算法进一步提高了定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗正华	成都大学信息科学与工程学院	45	139	6.0	9.0
2	李霞		2	0	0.0	0.0
3	雷林	成都大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	周方均	成都大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0