一种适合电力线信道传输的图像压缩算法

• 作者: 王晶 谢志远
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力线通信 图像压缩 主成分分析 多级树集合分裂算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.03.007

摘要

为降低成本,研究了利用电力载波传输图像的可能性.电力线通信信道存在复杂的噪声干扰,有严格带宽限制,要求传输图像具有低码率、高压缩比,并且能够抗干扰的特性.针对低码率图像压缩效果不佳、传输性能低等问题,提出了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与多级树集合分裂(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)相结合的图像压缩算法.首先利用主成分分析对图像进行特征值提取;其次将已处理图像利用多级树集合分裂算法进行小波编码,最终得到压缩图像.实验结果表明,与经典的多级树集合分裂算法相比,该算法压缩后的图像有较好的主观视觉效果和较高的峰值信噪比,在低码率段优势明显突出;可有效提高图像的传输性能,为基于电力线通信信道传输低码率图像压缩研究提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志远	华北电力大学电气与电子工程学院	100	776	15.0	22.0
2	王晶	华北电力大学电气与电子工程学院	21	398	10.0	19.0