基于天气因素和 X GBoost 算法的配电线路故障停电预测

• 作者: 万磊 严道波 吴迪 李强 杨勇 邱丹
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 配电线路 天气因素 XGBoost算法 故障停电
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: T M75
• 字数: 2319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201902014

摘要

恶劣天气是引起电力系统配电设备故障的重要因素,导致配电线路故障停电事件增多.以国网某地市供电公司10 kV配电线路故障停电数据为样本,采用XGBoost算法建立了考虑天气因素的区域线路停电数量预测模型.结果表明:模型虽然对实际停电线路较多的样本预测结果偏差较高,但能够较准确地反映实际停电变化趋势;在超高温、暴雨等恶劣天气条件下,配电线路停电概率较高.这个研究成果对恶劣天气下配网运维检修工作具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万磊		9	33	3.0	5.0
2	邱丹		10	70	3.0	8.0
3	吴迪		16	36	5.0	5.0
4	杨勇		10	21	3.0	3.0
5	李强		6	8	2.0	2.0
6	严道波		4	7	2.0	2.0