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摘要:
为了解决水下航行器惯性导航误差随时间积累问题,利用地形辅助导航技术进行导航位置修正.由于水下地形的非线性,对基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和粒子滤波(PF)3种非线性滤波方法的水下地形辅助导航算法进行研究.针对传统基于单波束声纳量测模型在小起伏地形区域导航精度低、易发散问题,从提高量测地形信息量角度,建立了基于多波束测深声纳的量测模型.使用多波束实测地形数据进行仿真试验,结果表明:无论在粗糙地形区域还是较平坦地形区域,多波束量测模型有效缓解了3种方法易发散问题,提高了导航精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于非线性滤波的水下地形辅助导航方法
来源期刊 海洋测绘 学科 交通运输
关键词 多波束测深 地形辅助导航 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 粒子滤波
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 U666.1
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2019.04.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多波束测深
地形辅助导航
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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