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摘要:
本文针对HOG算法进行特征计算过程中,计算复杂度高和耗时长的问题,提出了基于GPU并行架构的加速算法.该算法依次分析了HOG算子中梯度计算、梯度投票和归一化三个步骤的特点,结合CUDA的GPU架构特性,对它们进行了并行化设计.
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文献信息
篇名 梯度方向直方图的嵌入式GPU并行加速计算
来源期刊 有线电视技术 学科
关键词 梯度方向直方图 CUDA GPU 并行化设计 嵌入式开发平台
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 实践应用
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号
字数 3962字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱慧 福州大学物理与信息工程学院 40 62 5.0 5.0
2 陈晓旭 福州大学物理与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
3 李方舒 福州大学物理与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度方向直方图
CUDA
GPU
并行化设计
嵌入式开发平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有线电视技术
月刊
1008-5351
11-4021/TN
北京市2144信箱
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