原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
钢丝绳作为承重构件应用极为广泛,但多数钢丝绳处于相对恶劣的运行环境之中.针对目前钢丝绳的安全状况,该文提出了一种以STM32处理器为核心的智能检测系统.该系统采用永磁体组成励磁源,磁化被检钢丝绳至饱和状态,利用磁电效应在钢丝绳周向和轴向密集采样漏磁场信号,经信号放大滤波,至STM32处理器进行数据融合、分析处理.经试验验证:系统缺陷准判率大于90%,并具有操作简便、智能化程度高、成本低等优点.
推荐文章
基于漏磁检测机理的钢丝绳小缺陷精确化识别系统研究
钢丝绳
小缺陷
识别
漏磁场
霍尔传感器
基于方向信息测度的钢丝绳表面缺陷检测
不均匀光照
空域同态滤波
方向信息测度
纹理特征
神经网络
钢丝绳在线智能检测系统的设计与实现
钢丝绳
检测
缺陷
漏磁场
数字信号处理器
基于图像处理的电梯钢丝绳检测系统
钢丝绳
DSP
图像处理
缺陷识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于STM32的钢丝绳缺陷定量检测系统设计
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 钢丝绳 缺陷 检测 漏磁场 STM32
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 检测技术与数据处理
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小红 江西理工大学理学院 92 442 12.0 15.0
2 钟小勇 江西理工大学理学院 8 30 3.0 5.0
3 刘志辉 江西理工大学理学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (19)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2015(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2016(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2017(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
钢丝绳
缺陷
检测
漏磁场
STM32
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
论文1v1指导