华南台风灾害的风险熵-极限学习机预测模型研究

• 作者: 刘合香 卢耀健 王萌
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 华南 台风灾害 风险熵 极限学习机 灰色关联 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: X43|X915.5|P458
• 字数: 6618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2019.04.037

摘要

结合广义模糊熵原理和模糊c均值聚类方法构建华南台风灾害风险熵模型,对华南台风灾害进行风险分析,讨论其分布情况;利用灰色关联分析法,探讨华南台风灾害的灾情因子、 致灾源因子分别和灾害风险熵之间的关系以及二者对风险熵的影响程度;建立基于极限学习机的非线性回归模型,以多元线性回归和BP神经网络两种方法作为对照组,进一步探讨风险熵与灾情因子和致灾源因子关系.结果表明,华南台风灾害风险熵值呈正态分布,与灾情因子和致灾源因子的灰色关联度分别为0.7162和0.7949,受灾情因子和致灾源因子的影响较大;利用构建的极限学习机模型预测的华南台风灾害风险熵值平均绝对误差为0.059,拟合优度为92.82％,将预测结果与常规的多元线性回归和BP神经网络方法的预测结果进行对比分析,结果表明,用构建的极限学习机模型预测华南台风灾害风险熵值,其性能比常规多元线性回归和BP神经网络方法有明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘合香	南宁师范大学数学与统计科学学院	5	3	1.0	1.0
3	卢耀健	南宁师范大学数学与统计科学学院	3	0	0.0	0.0
6	王萌	南宁师范大学数学与统计科学学院	3	0	0.0	0.0