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摘要:
针对面向目标跟踪的移动传感器调度问题,考虑多目标跟踪需求,提出了一种基于后验克拉美-罗下界( PCRLB)和目标优先级的长期调度方法.该方法首先结合传感器运动能力,给出了传感器运动与量测模型,并依据贝叶斯滤波理论构建了移动传感器长期调度模型.然后,在多目标跟踪场景下给出了基于PCRLB和目标优先级的传感器调度收益函数.最后,将传感器调度问题转化为决策树优化问题,并利用阈值剔除搜索技术进行优化求解.实验结果表明所提方法能够有效解决移动传感器的调度问题,相较于固定、恒速和短期调度方法,能够获得更好的跟踪收益.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向目标跟踪的主动式移动传感器长期调度方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 移动传感器 传感器管理与调度 后验克拉美-罗下界 决策树优化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 244-250
页数 7页 分类号 TP393
字数 5528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.02.015
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作者信息
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研究主题发展历程
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传感器管理与调度
后验克拉美-罗下界
决策树优化
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
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