二项分布近似计算的误差量化分析

• 作者: 杜鸿飞 陈绍刚
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: 二项分布 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 泊松定理 误差量化分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: O211
• 字数: 4307字
• 语种: 中文

摘要

试验次数较大时,二项分布可用正态分布或泊松分布作近似计算.对于系统可靠度问题,量化分析了随机变量上下限、整数端点对近似计算的累计误差影响,发现用正态分布作近似时累计误差总为负数且在期望附近达到最大,对整数边界点进行扩张修正可提高估算精度;对不同参数组合的误差量化分析表明,当期望小于10时用泊松分布近似计算效果较好,当期望超过10后用正态分布作近似效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍刚	电子科技大学数学科学学院	76	614	13.0	22.0
2	杜鸿飞	电子科技大学数学科学学院	7	29	1.0	5.0