软决策分析方法及其在智能推荐中的应用*

• 作者: 张家录 钟嘉鸣 陆汝华
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 决策信息系统 决策软集 软逻辑公式 软决策规则 软真度 推荐算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 529-540
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 11885字
• 语种: 中文

摘要

引入基于软集的软命题逻辑公式,给出软命题逻辑公式的语义解释,软集中的参数是原子公式,参数的函数值是原子公式的赋值集.将决策信息系统转化为决策软集,而软决策规则表示为由原子公式组成的蕴含逻辑公式.引进基本软真度、条件软真度、绝对软真度等概念,从充分性、必要性、合理性等不同方面来评价软决策规则,提出基于决策软集的典型软决策规则提取算法.将基于软集的软决策规则分析方法应用于智能推荐,给出基于软决策规则分析的推荐算法,实际例子和数值实验表明提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟嘉鸣	湘南学院经济与管理学院	23	161	7.0	12.0
2	张家录	湘南学院数学与金融学院	51	133	6.0	9.0
3	陆汝华	湘南学院软件与通信工程学院	49	85	5.0	8.0