畸变图像的目标区域自动提取及校正算法研究

• 作者: 张仁杰 江磊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Hough变换 透视变换 目标图像 图像校正 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181675

摘要

研究畸变图像处理的方法较多, 这些方法提高了算法可靠性、完善了算法可行性, 但如何提取畸变图像的有用信息进行再校正的理论和方法却不多.为此提出一个新的算法, 结合Hough变换和透视变换, 在畸变图像中自动选取有用的目标图像区域并提取出来, 最后通过透视变换将其进行图像校正与还原.MATLAB仿真实验结果表明, 该方法精度高、容错性高、稳定性好, 可广泛应用到模式识别等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仁杰	上海理工大学光电与信息工程学院	115	735	13.0	23.0
2	江磊	上海理工大学光电与信息工程学院	2	2	1.0	1.0