基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法

• 作者: 吴子怡 孙思瑞 桑燕芳 谢平 赵羽西 陈杰
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分段趋势 相关系数 水文变异 洞庭湖 年最大洪峰流量
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 77-86
• 页数: 10页
• 分类号: TV121.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20190708

摘要

分段趋势变异是非一致性水文序列的一种重要变异形式.本文提出一种基于相关系数的水文序列分段趋势变异识别方法(简称“R识别法”),并对分段趋势变异的显著性进行评价.统计实验结果表明:R识别法对不含有分段趋势序列的误检率非常低,对含有不同类型分段趋势序列及折点前后子序列趋势变异程度不同的序列,正检率较高,说明R识别法对分段趋势折点具有针对性且识别精度高.运用R识别法对洞庭湖三口五站年最大洪峰流量序列进行分段趋势识别与检验,结果表明沙道观站、管家铺站和康家岗站序列均存在不同时间点不同形式的分段趋势变异,总体表现为洪峰流量减少,其主要与三峡水库的径流调节和下荆江裁弯有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	105	1713	21.0	39.0
3	陈杰	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	65	223	9.0	11.0
4	吴子怡	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	13	23	3.0	4.0
5	桑燕芳	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	32	332	8.0	17.0
8	赵羽西	国家电网公司西南分部	2	2	1.0	1.0
9	孙思瑞		2	2	1.0	1.0