经产妇妊娠糖尿病发生风险预测模型的建立

• 作者: 张黎锐 李光辉 梁馨 赵燕 郑薇 闫琪
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 糖尿病,妊娠 经产 年龄因素 肥胖症
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1171-1175
• 页数: 5页
• 分类号: R714.256
• 语种: 中文
• DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2019.10.008

摘要

背景 随着二孩政策的放开,经产妇妊娠比例大幅上升,不良妊娠结局发生率随之增长,经产妇发生妊娠糖尿病(GDM)的风险高于初产妇.目的 探讨经产妇GDM发生风险并建立相关预测模型.方法 通过队列研究的方式,前瞻性收集2017年1—9月于首都医科大学附属北京妇产医院分娩的单胎孕妇基本信息、孕产史、既往史、家族史、身体测量指标及孕早期血糖、血脂水平,结局指标为妊娠糖尿病,诊断采用2010年国际糖尿病与妊娠研究组标准,对孕24～28周75 g口服葡萄糖耐量结果进行分组.分析比较经产妇与初产妇各项指标及GDM发生率,采用单因素、多因素分析探讨经产妇发生GDM的影响因素,并建立风险预测模型.结果研究共包括5110例孕妇,经产妇占比34.8％(1779/5110).经产妇年龄、孕次、孕前体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、空腹血糖水平及有不良孕产史、GDM史、受教育程度为专科及以下者占比、GDM发生率高于初产妇,差异有统计学意义(P<0.05).经产妇中,发生CDM者年龄、孕次、孕前BMI、TG、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖水平及有GDM史、糖尿病家族史者占比高于未发生GDM者,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平低于低于未发生GDM者,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示:年龄、GDM史、孕前BMI及孕早期空腹血糖是经产妇发生GDM的影响因素(P<0.05).建立Logistic回归模型为:PGDM=1/{1+exp〔-(-8.3053+0.0752×年龄+0.5300×GDM史+0.1252×孕前BMI+0.3984×空腹血糖)〕}.利用上述指标进行受试者工作特征(ROC)曲线建模分析,其曲线下面积(AUC)为0.704,预测的灵敏度为65.84％,特异度为68.90％,约登指数为0.347.结论 经产妇,尤其是前次妊娠血糖异常患者是GDM的高危人群,也是预防干预的重点人群.GDM史结合年龄、孕前BMI及孕早期空腹血糖建立的风险预测模型,可为高危患者早期筛查、监测及干预提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光辉	首都医科大学附属北京妇产医院围产内分泌代谢科	51	503	12.0	20.0
2	赵燕	首都医科大学附属北京妇产医院围产内分泌代谢科	46	261	8.0	13.0
3	郑薇	首都医科大学附属北京妇产医院围产内分泌代谢科	6	15	3.0	3.0
4	闫琪	首都医科大学附属北京妇产医院围产内分泌代谢科	3	15	2.0	3.0
5	张黎锐	首都医科大学附属北京妇产医院围产内分泌代谢科	1	5	1.0	1.0
6	梁馨	首都医科大学附属北京妇产医院围产内分泌代谢科	1	5	1.0	1.0