基于深度信念网络的端信息跳变模式自适应策略

• 作者: 李剑蓝 石乐义 郭宏彬 陈鸿龙 马猛飞
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动网络防御 端信息跳变 深度信念网络 自适应策略
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-268

摘要

针对端信息跳变主动防御技术中跳变策略单一的问题,将多样异构的跳变模式引入端信息跳变系统,拓展了端信息的定义,并给出跳变策略的自适应调整方案.提出一种基于深度信念网络的端信息跳变自适应模型,形式化地描述了模型中数据收集、特征提取和状态预测等过程,定义了端信息跳变网络状态特征指标,并建立了特征数据集.利用深度信念网络对数据集进行建模,利用马尔可夫链预测下一周期的网络状态,并根据预测结果选取异构的跳变模式,从而实现端信息跳变模式的自适应变化.实验结果显示,模型网络状态识别和预测具有较高的准确性,并且异构的跳变策略能够有效抵御不同的攻击类型,进而验证了端信息跳变自适应模型的有效性和安全性.