车辆轨迹信息的道路属性粗糙集定权模型

• 作者: 李雯静 杨晨曦 林志勇
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 轨迹信息 道路重要性 道路选取 粗糙集
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 87-94,115
• 页数: 9页
• 分类号: P208|P283
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.04.014

摘要

针对利用道路自身属性来计算重要度,并进行道路选取时产生的路网不连通、道路悬挂等问题,该文提出一种新的道路属性定权模型.结合轨迹大数据与道路自身属性,以路段为基本单位,选取道路长度、连通度、网络密度、车流量、平均车速、偏好系数6项属性作为道路重要性的衡量指标,采用基于牵引程度的离散化方法,实现指标数据的离散化,利用粗糙集确定属性权重.基于武汉市车辆的轨迹数据和道路数据的实验结果表明,该文模型计算得到的重要性值更符合实际情况,以该重要性进行道路选取时,有效地解决了路网中一些道路由于自身属性较小,使得重要度计算较小,导致道路选取时被舍弃,产生的路网不连通、道路悬挂等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志勇	武汉大学遥感信息工程学院	15	295	7.0	15.0
2	李雯静	武汉科技大学资源与环境工程学院	17	74	6.0	8.0
3	杨晨曦	武汉科技大学资源与环境工程学院	3	0	0.0	0.0