基于电力数据的湖南省去产能政策效应研究

• 作者: 吴书胜 张允 李文英 王甜甜 陈佳
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 经济
• 关键词: 电力数据 去产能 政策效应
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: F426.31
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2019.03.004

摘要

去产能作为深入推进供给侧结构性改革的重要内容,探析湖南省去产能推进效果和政策效应对于实现高质量经济发展的重要意义.以湖南省电力数据为依托,选择煤炭、 钢铁、 水泥等高耗能行业为研究对象,构建向量自回归(VAR)模型分析去产能冲击下各行业的响应情况,结果发现短期内产能变化对行业存在一定程度的震荡性冲击,但长期受市场出清和行业周期的影响,震荡冲击效应逐渐被市场消化吸纳,最终引致技术革新,企业恢复生产,实现营业收入和利润的增加.综述研究结论提出相关政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈佳	国网湖南省电力有限公司经济技术研究院	5	9	3.0	3.0
2	张允		6	0	0.0	0.0
3	吴书胜	国网湖南省电力有限公司经济技术研究院	4	4	1.0	2.0
4	王甜甜		1	0	0.0	0.0
5	李文英		3	23	2.0	3.0