基于离散曲率的温室CO2优化调控模型研究

• 作者: 卢有琦 张海辉 汪健康 田紫薇 胡瑾 辛萍萍
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 温室 CO2优化调控 支持向量机回归 离散曲率 爬山法 光合速率
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 337-346
• 页数: 10页
• 分类号: S126|S625.5+1
• 字数: 6219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.09.039

摘要

提出了基于离散曲率算法的温室CO2优化调控模型,通过设计嵌套试验采集温室不同温度、光照强度、CO2浓度组合下的番茄光合速率,利用支持向量机回归算法(Support vector regression algorithm,SVR)构建光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用L弦长曲率算法实现CO2响应曲线离散曲率的计算,利用爬山法获得不同温度、光照强度组合条件的CO2响应曲线曲率最大点,以此作为效益最优的调控目标值,进而基于SVR构建CO2优化调控模型.结果 表明,调控模型的决定系数为0.99、均方根误差为4.42 μmol/mol、平均绝对误差为3.17μmol/mol,拟合效果良好.与CO2饱和点目标值的调控效果对比发现,理论上CO2供需量平均下降61.81％,光合速率平均减少15.58％;验证试验中,相较饱和点调控下光合速率平均下降15.14％,CO2供需量下降57.61％,相较自然条件下光合速率升高26.70％.说明此温室CO2优化调控模型具有高效节能特点,为设施作物CO2高效精准调控和节本增效提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田紫薇	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
2	汪健康	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
3	卢有琦	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	1	1.0	1.0