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基于离散曲率的温室CO2优化调控模型研究
基于离散曲率的温室CO2优化调控模型研究
作者:
卢有琦
张海辉
汪健康
田紫薇
胡瑾
辛萍萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
温室
CO2优化调控
支持向量机回归
离散曲率
爬山法
光合速率
摘要:
提出了基于离散曲率算法的温室CO2优化调控模型,通过设计嵌套试验采集温室不同温度、光照强度、CO2浓度组合下的番茄光合速率,利用支持向量机回归算法(Support vector regression algorithm,SVR)构建光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用L弦长曲率算法实现CO2响应曲线离散曲率的计算,利用爬山法获得不同温度、光照强度组合条件的CO2响应曲线曲率最大点,以此作为效益最优的调控目标值,进而基于SVR构建CO2优化调控模型.结果 表明,调控模型的决定系数为0.99、均方根误差为4.42 μmol/mol、平均绝对误差为3.17μmol/mol,拟合效果良好.与CO2饱和点目标值的调控效果对比发现,理论上CO2供需量平均下降61.81%,光合速率平均减少15.58%;验证试验中,相较饱和点调控下光合速率平均下降15.14%,CO2供需量下降57.61%,相较自然条件下光合速率升高26.70%.说明此温室CO2优化调控模型具有高效节能特点,为设施作物CO2高效精准调控和节本增效提供了理论基础.
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文献信息
篇名
基于离散曲率的温室CO2优化调控模型研究
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
温室
CO2优化调控
支持向量机回归
离散曲率
爬山法
光合速率
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
农业生物环境与能源工程
研究方向
页码范围
337-346
页数
10页
分类号
S126|S625.5+1
字数
6219字
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2019.09.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
田紫薇
西北农林科技大学机械与电子工程学院
1
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2
汪健康
西北农林科技大学机械与电子工程学院
1
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卢有琦
西北农林科技大学机械与电子工程学院
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主办单位:
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中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
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