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摘要:
高速入城段的车流混杂,驾驶环境复杂,交通事故高发,其中以碰擦与追尾事故为主.采集G2京沪高速公路上海入城段事故数据,以平均兴趣度作为最优指标,采用改进的关联规则Apriori算法挖掘高兴趣度的碰擦与追尾关联规则,发现碰擦、追尾事故与天气、车型、地点等因素关联较大.在上述基础上,基于支持向量机构建高速公路入城段的追尾与碰擦判断模型,输入所有事故因素组合,得出所有可能发生追尾与碰擦的因素组合.研究成果可为高速公路安全管理与事故预防工作提供理论支持,制定精准的交通安全改善措施和管理.
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文献信息
篇名 高速公路入城段碰擦与追尾事故分析
来源期刊 上海公路 学科
关键词 碰擦与追尾 高速公路入城段 Apriori关联分析 SVM支持向量机
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兰芳 54 287 9.0 16.0
2 史进 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
碰擦与追尾
高速公路入城段
Apriori关联分析
SVM支持向量机
研究起点
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