放松状态下α波的溯源分析

• 作者: 于在水 尤文斌 王海霞 邓慧芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 α波 FastICA算法 溯源分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 367-372
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.02.020

摘要

鉴于在大多数α波研究中, 只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题, 本文提出了α波独立分量能量分析法, 并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了溯源分析.首先, 计算预处理后各脑区的α波功率以分析其主要活动区域, 将FastICA算法分解的独立分量进行源定位, 再采用α波独立分量能量分析法分析主要活动脑区的α波与各独立分量的关系.以6名26岁的右利手男性为被试对象, 结果表明在放松状态下α波的主要活动脑区为左枕区和右枕区, 其次为右后颞, 左后颞;左枕区和右枕区的α波功率虽无显著性差异, 但其主要α波能量却来自不同的神经源, 这两个神经源分别位于靠近左枕区的左脑和靠近右枕区的右脑部位.经过两因素重复方差分析, 发现这两个不同的神经源影响了左枕区与右枕区的α波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤文斌	中北大学电子测试技术国家重点实验室	74	351	10.0	15.0
2	王海霞	中北大学电子测试技术国家重点实验室	6	1	1.0	1.0
3	邓慧芳	中北大学电子测试技术国家重点实验室	3	5	2.0	2.0
4	于在水		1	1	1.0	1.0