创新构想话题生成

• 作者: 兰艳艳 庞亮 徐君 李家宁 程学旗 郭嘉丰 陈丽娟
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 创新构想话题 Encoder-Decoder 话题生成模型 TextRank
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 第二十四届全国信息检索学术会议(CCIR 2018)论文选登
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.11.05.006

摘要

文章提出了创新构想话题的自动生成任务,主动生成具有新颖性、权威性的话题,能够激发群体讨论热情,有助于推动相关领域的发展.以Encoder-Decoder文本生成技术为基础,构建了一套创新构想话题生成框架.首先通过实时爬取相关网站的内容,作为信息获取的主要来源;然后利用数据分析工具提取文本的关键词和摘要,使用了TF-IDF算法和TextRank算法;最后利用训练好的话题生成模型得到话题表达.实验结果展示了生成的创新构想话题,说明基于该文提出的流程可以有效挖掘文档中潜在的话题.