基于支持向量机的交叉口交通事故分析方法

• 作者: 孙晨 杨硕 高纯
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 交叉口 交通事故严重程度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: U491.3
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2019.04.045

摘要

文章基于交叉口交通事故数据,建立交叉口交通事故严重程度的支持向量机(SVM)分类模型,并结合缺一法对影响交叉口交通事故严重程度的特征变量进行分析,得到每个特征变量的权重值,研究各特征变量对交叉口交通事故严重程度的影响,提出相应的防控策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨硕	中国人民公安大学交通管理学院	14	9	2.0	2.0
2	孙晨	中国人民公安大学交通管理学院	13	23	3.0	4.0
3	高纯	中国人民公安大学交通管理学院	3	1	1.0	1.0