仿生算法优化BP神经网络在降雨空间插值中的应用

• 作者: 张潇潇 王汉涛
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 BP神经网络 降雨空间插值 三峡区间流域
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: P426.6|TP183
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2019.03.16

摘要

人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律,从而对未观测数据进行预测,可应用于降雨量空间插值计算中.在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上,引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,将优化后的BP神经网络应用于三峡区间流域年、月和日3个时间尺度的降雨空间插值中.结果表明:仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值优化求解后,降低了BP神经网络陷入局部最小以及过拟合的风险,在插值过程中表现出较好的稳定性,取得了理想的插值结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张潇潇	四川大学水利水电学院	9	14	2.0	3.0
2	王汉涛		9	11	2.0	2.0